Cas d'Usage

Découvrez comment les développeurs utilisent Uploadista pour résoudre de vrais défis de téléchargement de fichiers

Optimisation d'Images E-Commerce

Générez automatiquement des miniatures et des images optimisées pour les catalogues de produits

🎯 Problem

Une plateforme e-commerce doit gérer des milliers d'images de produits quotidiennement. Chaque image nécessite plusieurs tailles (miniature, petite, moyenne, grande) et une optimisation pour la diffusion web. Le traitement manuel est trop lent et sujet aux erreurs.

💡 Solution

Utilisez le moteur de flux d'Uploadista pour générer automatiquement toutes les tailles requises et optimiser les images lors du téléchargement. Le flux traite les images en parallèle et les stocke dans S3 avec des conventions de nommage appropriées.

📊 Results

  • Réduction de 90% du temps de traitement d'images
  • Tailles de fichiers réduites de 60% avec optimisation de la qualité
  • Conversion WebP automatique pour les navigateurs modernes
  • Aucune intervention manuelle requise
product-image-flow.ts
import { createFlow } from '@uploadista/core';
import { fileInput } from '@uploadista/input-nodes';
import { imageResize, imageOptimize, imageConvert } from '@uploadista/image-nodes';
import { multiplex } from '@uploadista/utility-nodes';
import { s3Output } from '@uploadista/output-nodes';

const productImageFlow = createFlow()
  .addNode('input', fileInput({ accept: 'image/*' }))
  .addNode('multiplex', multiplex())
  .addNode('thumbnail', imageResize({ width: 150, height: 150, fit: 'cover' }))
  .addNode('small', imageResize({ width: 400, height: 400 }))
  .addNode('medium', imageResize({ width: 800, height: 800 }))
  .addNode('large', imageResize({ width: 1600, height: 1600 }))
  .addNode('optimize', imageOptimize({ quality: 85 }))
  .addNode('webp', imageConvert({ format: 'webp' }))
  .addNode('save', s3Output({
    bucket: 'product-images',
    key: ({ size }) => `products/${size}/{filename}`,
  }))
  .connect('input', 'multiplex')
  .connect('multiplex', ['thumbnail', 'small', 'medium', 'large'])
  .connect(['thumbnail', 'small', 'medium', 'large'], 'optimize')
  .connect('optimize', 'webp')
  .connect('webp', 'save');

await productImageFlow.execute(uploadedFile);

Plateforme de Contenu Généré par les Utilisateurs

Gérez les téléchargements de millions d'utilisateurs avec validation et modération

🎯 Problem

Une plateforme de médias sociaux reçoit des millions de téléchargements quotidiens d'utilisateurs du monde entier. Les fichiers nécessitent validation, scan antivirus, suppression EXIF pour la confidentialité et stockage sur plusieurs régions pour un accès rapide.

💡 Solution

Les flux Uploadista valident les fichiers, suppriment les métadonnées, scannent les malwares et routent intelligemment vers la région de stockage la plus proche en fonction de la localisation de l'utilisateur. Le tout avec limitation de débit intégrée et prévention des abus.

📊 Results

  • Disponibilité de 99.99% gérant 10M+ téléchargements/jour
  • Validation et traitement en moins d'une seconde
  • Géo-distribution automatique pour faible latence
  • Suppression de métadonnées conforme à la confidentialité
ugc-pipeline.ts
import { createFlow } from '@uploadista/core';
import { fileInput, validateFile } from '@uploadista/input-nodes';
import { stripExif, virusScan } from '@uploadista/utility-nodes';
import { conditional } from '@uploadista/utility-nodes';
import { s3Output } from '@uploadista/output-nodes';

const ugcFlow = createFlow()
  .addNode('input', fileInput({
    maxSize: 100 * 1024 * 1024, // 100MB
    accept: 'image/*,video/*',
  }))
  .addNode('validate', validateFile({
    mimeTypes: ['image/jpeg', 'image/png', 'video/mp4'],
    maxDimensions: { width: 4096, height: 4096 },
  }))
  .addNode('scan', virusScan({ provider: 'clamav' }))
  .addNode('check-clean', conditional({
    condition: (result) => result.clean === true,
  }))
  .addNode('strip-metadata', stripExif())
  .addNode('save-us', s3Output({
    bucket: 'uploads-us-east',
    region: 'us-east-1',
  }))
  .addNode('save-eu', s3Output({
    bucket: 'uploads-eu-west',
    region: 'eu-west-1',
  }))
  .connect('input', 'validate')
  .connect('validate', 'scan')
  .connect('scan', 'check-clean')
  .connect('check-clean', 'strip-metadata')
  .connect('strip-metadata', ['save-us', 'save-eu']);

Système de Gestion Documentaire

Traitez et organisez les documents téléchargés avec OCR et classement intelligent

🎯 Problem

Un cabinet juridique doit numériser des milliers de documents. Les fichiers nécessitent l'OCR pour l'extraction de texte, la conversion en PDFs consultables, la catégorisation automatique et un stockage sécurisé avec pistes d'audit.

💡 Solution

Uploadista traite les documents via OCR, extrait le texte pour l'indexation de recherche, génère des miniatures pour les aperçus et les stocke avec des métadonnées complètes et des contrôles d'accès.

📊 Results

  • Traitement de documents 80% plus rapide
  • Recherche en texte intégral sur tous les documents
  • Catégorisation automatique avec 95% de précision
  • Piste d'audit complète pour la conformité
document-flow.ts
import { createFlow } from '@uploadista/core';
import { fileInput } from '@uploadista/input-nodes';
import { pdfConvert, ocrExtract, generateThumbnail } from '@uploadista/document-nodes';
import { categorize, addMetadata } from '@uploadista/utility-nodes';
import { s3Output, databaseOutput } from '@uploadista/output-nodes';

const documentFlow = createFlow()
  .addNode('input', fileInput({
    accept: '.pdf,.doc,.docx,.jpg,.png',
  }))
  .addNode('convert-pdf', pdfConvert())
  .addNode('ocr', ocrExtract({ language: 'eng' }))
  .addNode('thumbnail', generateThumbnail({
    width: 200,
    height: 260,
  }))
  .addNode('categorize', categorize({
    categories: ['contract', 'invoice', 'correspondence'],
  }))
  .addNode('metadata', addMetadata({
    processedAt: () => new Date().toISOString(),
    processor: 'uploadista-v1',
  }))
  .addNode('save-file', s3Output({
    bucket: 'documents',
    key: ({ category, filename }) => `${category}/${filename}`,
  }))
  .addNode('index', databaseOutput({
    table: 'documents',
    fields: ['filename', 'category', 'ocrText', 'metadata'],
  }))
  .connect('input', 'convert-pdf')
  .connect('convert-pdf', 'ocr')
  .connect('ocr', 'thumbnail')
  .connect('thumbnail', 'categorize')
  .connect('categorize', 'metadata')
  .connect('metadata', ['save-file', 'index']);
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